“Data Science, Business Analytics e Innovazione”, all’Università di Cagliari i primi laureati
Nei giorni scorsi la discussione delle tesi
Di: Antonio Caria
Michela Didu e Giampaolo Deplano, con le tesi “Geovisualizzare i dati con il software R: focus sul fenomeno migratorio in Europa” e “Analisi delle immagini con Deep Learning. L’algoritmo YOLO nel riconoscimento dei loghi”, sono i primi due laureati dell’Università di Cagliari del corso di alurea magistrale in “Data Science, Business Analytics e Innovazione”.
Soddisfatto Ignazio Putzu, Prorettore alla Didattica: “L’Ateneo in questi anni ha puntato moltissimo sui corsi di laurea magistrale su input del Rettore Maria Del Zompo: si tratta del segmento più qualificante e professionalizzante della formazione. I risultati si vedono nei numeri: l’anno scorso è stato registrato il 25% in più nelle immatricolazioni alle magistrali. Ma anche nella qualità: i due ragazzi che hanno concluso ieri il percorso si sono laureati regolarissimi e con lavori scientifici di altissimo livello”.
“Il nostro corso è fortemente interdisciplinare – ha dichiarato Stefano Matta, coordinatore del corso di laurea – Anche la discussione delle tesi è stata la dimostrazione della possibilità di unire varie branche del sapere: informatica, statistica e materie orientate al business. Lo scopo resta quello di utilizzare i dati per prendere decisioni relative all’azienda o alle istituzioni. Ad esempio, il lavoro della dott.ssa Didu contiene una mappa interattiva delle migrazioni che, inserita in un sito, permette ai policy makers di assumere decisioni più approfondite in materia. Il lavoro svolto dal dottor Deplano può avere indubbie ricadute commerciali, partendo da un approccio tipicamente di apprendimento automatico, il cosiddetto machine learning. Il corso di laurea è incardinato in una Facoltà in cui collaborano docenti di varie discipline: questo è il contributo che continueremo a dare al territorio, come chiesto dal Rettore Del Zompo”.
L’obiettivo del corso è quellodi formare una figura professionale che sappia affrontare le sfide dell’innovazione utilizzando competenze interdisciplinari di tipo tecnico-scientifico (informatico e statistico) ed economico-manageriale.
